? 随着人民生活水平的提高，饮料的市场需求量也不断增加，产品的就成为了生产厂商和消费者关注的问题。而饮料瓶外观的好坏直接或间接影响到其内部饮料的，所以为了减少不合格品的数量，需要增加检测工序。手工外观检验和产品标记昂贵和不---。同时又意味着不近人情的单调工作。这里，自动化机器视觉系统提供了解决这些问题的方案。
? 使用相机、镜头、光源3大组合代---工检测条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等，能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，---提高产量和，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判
提出了一种基于dsp的pet瓶盖缺陷检---法，能快速检测瓶盖内外圆边缘是否有缺陷，密封圈内是否有污点。检---法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、瓶盖的边缘提取、缺陷检测等。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数72000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。提出了一种基于dsp的pet瓶盖缺陷检---法，能快速检测瓶盖内外圆边缘是否有缺陷，密封圈内是否有污点。检---法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、瓶盖的边缘提取、缺陷检测等。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数36000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。
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