根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置,并在展开轨道上方安装ccd---机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因,结合试验,选择了红色led光源作为检测光源,采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式,得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点,通过对图像各种预处理算法的分析研究,采用了的中值滤波算法进行图像的预处理,能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。
为了实现--外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性为了实现外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,为了实现--外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性为了实现外观缺陷自动检 测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性
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