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为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,全检机公司,对单目---机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足---、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。
玻璃瓶在制造的过程中,不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。---是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品,对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象,借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术,开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能,完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计,详细介绍了机器视觉系统相关技术,在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据blob分析流程,对图像、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析。
机器视觉检测主要是应用在工业检测方面,相对于人眼检测,机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和---品,率---100%,在---产品快速生产的同时,还能---产品的。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备,在各行各业中都是应用非常广泛的,那么,机器视觉检测基本---为哪些分类呢?
机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的:
根据检测的功能来进行划分主要有:缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。
根据检测技术进行分类:尺度丈量技术、颜色识别技术等。
根据检测的装置载体进行分类:在线检测系统等。
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