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玻璃瓶在制造的过程中,不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。---是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品,对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象,借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术,开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能,完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计,详细介绍了机器视觉系统相关技术,在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据blob分析流程,对图像、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析。
为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目---机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足---、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。
采用机器视觉检测系统,可以实现稳定、连续、---的产品检测,光学筛选机报价,克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点,可帮助企业提升产品水平,提高生产效率,降低生产成本,机器视觉检测包括:盒装食品外包装检测:对盒装食品的外包装进行检测(包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测);透明瓶装饮料的液位及瓶盖缺损检测:对透明瓶装饮料的液位进行检测,保障饮料灌装的一致性;对瓶盖包装进行检测,剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等---品;
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