上海迈迅威视觉科技有限公司提供宜都影像筛选机生产。
在规模性工业化生产全过程中,基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效,因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快,识别,可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台mvtechalcon,融合编程语言,设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动及在线识别系统软件,包括原材料运输,图象,信息分辨及快递分拣,解决了工业生产铜环面层不规律排序字符,歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和ocr(opticalcharacterrecognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上,完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化.
根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象,明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符定位,终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示,畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力,在检测中获得了优良的实际效果.根据模板匹配的畸变字符识别算法.该算法能够全自动校正因为面层投射所造成的畸变字符图象,明显提升面层字符识别的准确率.随后对校正后的图象开展字符定位,终根据模板匹配算法对字符作出.实验结果显示,畸变字符校正算法合理地提升了算法针对圆上上字符的鉴别工作能力,在检测中获得了优良的实际效果.
厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,影像筛选机生产,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能---实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能---实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.
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