控制在钢铁生产中的意义日趋---,影像筛选机联系电话,带钢的表面缺陷是影响其的重要因素,影像筛选机供应商,进行带钢表面缺陷检测对于提高其具有非常重要的作用。传统的人工检测的方法已不能满足需求,影像筛选机报价,因此研究和开发带钢表面缺陷自动检测系统已经成为钢铁企业的共识。 本文研究了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测技术和分类技术,提出带钢表面缺陷检测系统的总体方案,对系统的硬件结构和软件结构进行介绍,着重讨论系统的图像滤波方法、图像分割方法、特征选择与提取方法和缺陷分类方法,主要研究内容如下: 根据带钢表面缺陷检测系统的技术要求,提出系统的总体方案。系统采用基于局域网的c/s系统结构,主要由图像采集、图像预处理、特征选择与提取、图像识别四个部分组成。
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然而,灌云影像筛选机,这种只能在工艺末端才能检测到的缺陷,成本非常高昂。利用alfa缺陷检测模块,粗糙材料上典型的缺陷,可以通过任何标准照明和矩阵相机获得的图像检测和分类。训练阶段完成后,在一个标准gpu上计算其能在几毫秒内---地识别缺陷,从而实现在线实时检测。
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