回顾了近年来---工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展,插针自动化检测,为了实现简单的滚子外观缺陷检测,设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集,提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后图像进行特征提取并进行svm分类;实验结果表明,该算法有较高的准确率和较好的适应性,插针自动化检测,优于传统的滚子外观缺陷分割算法,可以满足工业生产中的实际需求。









轴承圆柱滚子是轴承企业生产中的关键零部件,其表面的好坏是评估滚子的一项重要指标,表面缺陷的存在将---影响轴承产品的和性能。长期以来国内大多数轴承生产企业对圆柱滚子的表面缺陷检测主要是依靠人工完成的,检测结果存在产品一致性差、检测效率低以及对有缺陷滚子的漏检和误检等问题,因此亟需---检测手段,以---轴承滚子等零件的快速加工和低速检测之间的矛盾。

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然而,插针自动化检测货源,这种只能在工艺末端才能检测到的缺陷,插针自动化检测,成本非常高昂。利用alfa缺陷检测模块,粗糙材料上典型的缺陷,可以通过任何标准照明和矩阵相机获得的图像检测和分类。训练阶段完成后,在一个标准gpu上计算其能在几毫秒内---地识别缺陷,从而实现在线实时检测。
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