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条码在印刷包装行业有着广泛的应用,它是对---实施电子---的基础,因此对条码的印刷提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因,在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要,利用机器视觉技术对条码的进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础,以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景,将图像处理算法应用于条码检测系统之中,对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍,沂水影像筛选机,提出了条码印刷偏位检---法和---缺陷检---法,
现代化大生产中,产品包装一方面体现着商品的---,另一方面,影像筛选机采购,部分包装还起着防潮及防止香气散失的作用。的塑料外包装膜便是其中一种。 现代包装设备可以自动对烟包使用bopp膜进行包装,也可以加封金属易拉线,然而多数检测设备只可检测包装如bopp膜封口是否标准,压舌是否歪斜、不完整等,却不能对塑料包装膜加工过程中是否破损进行检测。包装膜有破损的烟包不但起不到包装膜应有的作用,反而会给商家形象带来影响。
e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,影像筛选机批发,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,影像筛选机,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到98.25%,达到预期检测目标。
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