外观检测系统主要用于快速识别样品的外观缺陷,如凹坑、裂纹、翘曲、缝隙、污渍、沙粒、毛刺、气泡、颜色不均匀等,被检测样品可以是透明体也可以是不透明体。
以往的产品外观检测一般是才用肉眼识别的方式,因此有可能人为因素导致衡量标准不统一,以及长时间检测由于视觉疲劳会出现误判的情况。随着计算机技术以及光、机、电等技术的---配合,具备了快速、准确的检测特点。








随着计算机技术的发展,现代工业对自动化程度的要求越来越高,工业体系向着智能化的方向发展,使得人们对工业产品表面的要求也越来越高。传统的表面检测大多是通---工目测的方式,不仅效率低下而且稳定性差。因此,基于机器视觉的检测技术随之而生,并且蓬勃发展。本文主要针对圆锥滚子外观缺陷,利用视觉检测的技术和图像处理与分析的方法,完整地开发出一套视觉检测系统,包括硬件部署和软件实现,并设计了有针对性的表面缺陷检测的图像处理算法,提出了一套有效的表面缺陷检测的解决方案
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