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电线电缆是一种十分重要的工业加工材料,而表观作为产品给人的视觉印象,已成为衡量产品的一个重要标准,直接影响消费者对产品的满意度,也在很大程度上影响产品的终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展,机器视觉检测已经深入到各行各业的产品检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中,不仅可以实现全过程实时在线检测,还能在很大程度上提高检测的准确性,从而提高线缆的与产量。图像技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大,在高速生产的产线上图像技术决定了图像的,螺栓影像筛选机公司,
筛选机设备生产厂家认为,想要评价筛选机的品质,主要是要考虑到:设备的配件、外观、稳定性等。还要考虑到供应商的能力,筛选机的技术含量是非常高的,如果供应商没有一定的研发能力,是无法完成这高技术含量设备的。其次就是还要考虑到售后的服务,再者就要考虑到价格的问题,很多的客户来咨询设备的时候,首先问的就是筛选机多少钱,便宜就买,贵就不考虑,其实是非常错误的观点。买筛选机,不是买那种消耗品的小东西,只要弄清楚了自己的需求,然后和筛选机厂家进行详细的讨论,根据您的产品和检测的项目,综合这些情况才能去讨论价格。
为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;后选择bp神经网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了神经网络结构及参数,并分析了传统bp算法在外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化bp算法,---了神经网络分类效果。
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