ccd视觉检测设备,自动化光学检测设备,光学筛选机,非标定制光学检测设备。
表面缺陷检测目前存在的问题主要是以下几个方面:
1、产品弧面、柱面的检测:
缺陷检测因为不同的人对缺陷的定义是不同的,就算是同一个在不同光照条件下,对于同一个缺陷产品的定义也是不一样的。所以,是很难具体来衡量这个缺陷的,而弧面和柱面的检测就更是个问题了,因为相机和镜头等因素的影像,是很难把弧面不同位置上面的缺陷检测出来的。 这是可能有人会说可以把产品转动起来, 是的,但这样又会影响到检测速度,而速度又是客户很在意的一个考察设备可行性的重要指标 。上海迈迅威视觉科技有限公司自成立以来,一直致力于为客户解决各种自动化的视觉解决方案。
2、产品内壁,内孔检测:
由于镜头自身的特性,视觉检测很难用于检测产品内部的缺陷,---是一些细而长的零件内部缺陷。有难度不等于不能解决,上海迈迅威视觉科技有限公司经过长期的实验研究,目前在无油轴承内壁检测,滚针轴承内部滚针检测,螺丝内部螺纹缺陷检测等方面都取得了---的进步。 目前我司的检测设备已完全可以检测这些另配件的内部缺陷。
3、橡胶件检测:
橡胶件检测主要存在三个问题,一个是大部分的橡胶件都是很色的,黑色容易吸光,在视觉检测上就不容易打光导致部分缺陷会漏检;第二点是因为橡胶件大部分都是不规则的,这对于表面缺陷检测就很难了; 其次,橡胶件由于本身的特点,很多时候不拉伸很难发现内部的裂纹及颗粒。以上三点决定了橡胶件检测的难度, 这也是为什么目前使用视觉对橡胶件进行检测的项目有限的原因, 目前橡胶件检测还是我们整个行业的难点, 目前能检测的也就大的裂纹检测,光学筛选机制造,缺块检测, 橡胶件缺陷检测的路途还很遥远,需要我们继续努力。
,设计了一套多角度照明方式的适合滚子检测的光学成像系统用于图像采集,对比了几种图像分割中常用的边缘检---法和阈值分割算法的优劣,介绍了特征提取的相关理论和常见的模式识别分类器。针对损伤、欠磨、生锈和倒角缺料等缺陷,设计了一套有效的图像处理算法流程,提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后的图像实现特征提取与描述,然后进行svm分类识别。
硬件平台组成有led环形光源和照明架设装置,镜头、ccd相机以及图像采集卡,输入图像储存在pc上位机中待软算法实现检测。软件检---法设计如下,首先对轴承图像进行预处理,完成轴承的定位、分割以及滚针的拉伸展开。再次运用差影法的轴承内外环表面疵病检测和基于灰度投影的滚针缺失检测。设计中对差影法的模板学习做了改进,应用了多幅图形求取平均模板图像的方法使差影模板具有---的自适应性,提高了差影法的准确率。
光学筛选机制造由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念,拥有一支高素质的员工队伍,力求提供---的产品和服务回馈社会,并欢迎广大新老客户光临惠顾,真诚合作、共创美好未来。迈迅威视觉——您可---的朋友,公司地址:上海市金山区亭林镇丰盛路18号,联系人:范纯英。同时本公司还是从事光学筛选机,ccd视觉影像检测,外观缺陷检测设备的厂家,欢迎来电咨询。
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