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e型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用ccd---机和环形led光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合douglas-peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。
ccd可以称之为ccd图像传感器。ccd是一种半导体器件，它可以把光学影像转化为数字信号的一种芯片。而ccd视觉，比较通俗地理解为装有ccd芯片的---头，这种---头应用在工业生产中与设备构成一套具有检测功能的设备被称之为视觉检测设备。
ccd视觉检测设备依赖于ccd成像---头和视觉检测系统，其中检测系统由于很重要，是整个产品的，影像筛选机价格，所以视觉检测系统基于客户对产品的检测要求，跟据客户的要求系统开发---再有指对性开发。行业内有通用检测系统，这些系统一般是事先开发好的，可能集成有大部份的检测功能，可以满足要求时直接购买与硬件整合就可以利用。
设计了基于机器视觉的智能大输液异物在线检测系统，该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成，工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台，让杂质与瓶身作相对运动，再利用的光学成像系统获取运动异物的序列图像，通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对异物的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液巾所含的多种杂质，准确度高，实时性强.
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