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解决低图像给识别任务带来的困难，构造了一个由图像增强网络(encnn)和手写体数字识别网络(lenet-5)组成的低图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前，并使用提出的策略进行模型学习.使得低图像在被识别前图像得到较大的---，终实现低手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比，实验表明在低图像上，电感器视觉检测设备采购，提出的方法有更高的数字识别率，且有---的泛化能力.
在电子光学符号识别机中，符号历经归类，提取特征的预处理后，一般要根据比较繁杂的逻辑性方法开展识别.文中详细介绍一种用更改特征矢量素材逐步提升识别率的方法.这类方法简易，有益于电子计算机剖析和设备的完成.在电子光学符号识别机中，符号历经归类，电感器视觉检测设备公司，提取特征的预处理后，一般要根据比较繁杂的逻辑性方法开展识别.文中详细介绍一种用更改特征矢量素材逐步提升识别率的方法.这类方法简易，有益于电子计算机剖析和设备的完成.
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