荆门螺栓影像筛选机订制-迈迅威视觉

首先针对元件定位，本文提出了一种金子塔的边缘模板匹配方法，通过构造匹配度量函数，使磁材定位精度对非线性，线性光照，特征缺失，污损等不敏感，达到匹配结果鲁棒性要求。通过向量取舍、改进搜索终止条件、稀疏矩阵降维、图像分层搜索策略4个优化算法，加速匹配运算过程。同时设计dxf文件解析模块，直接从autocad文件读取形状参数，螺栓影像筛选机订制，方便检测参数调整。实验表明匹配算法对非线性光照，部分遮挡，污损有很强的鲁棒性，定位时间小于50ms。

根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置，并在展开轨道上方安装ccd---机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因，结合试验，选择了红色led光源作为检测光源，采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式，得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点，通过对图像各种预处理算法的分析研究，采用了的中值滤波算法进行图像的预处理，能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。