孙怀远在<计算机应用与软件>中提出了一种图像匹配的检---法， 通过提取pet瓶的特征和模板图像进行比较，从而完成分类与检测；邹振兴在<现代电子技术>中实现了 fpga的嵌入式检测pet的装置，通过分析适配环和瓶盖顶部斜率的差异来检测pet瓶盖。但他们的算法复杂度高，无法满足现代高速生产线上检测pet瓶的需要， 而且检测率不够，不能克服瓶身倾斜、链道抖动、瓶身水珠和毛刺的影响。
瓶盖防伪技术需要对激光打标的12×2数字码与rfid读码器读出的数字码进行比对检测是否一一对应。而五液瓶盖贴标打码机组生产线现检测方式为人工初步抽检，生产线速度仅为60个/分，且贴标机组车间还需另外配置三名检测人员到下一工序位对瓶盖逐一的进行复检。此工序费时费力，生产效率低下，无直接的数据和图像资料供生产、工艺部门参考，无法改进生产工艺及提高生产达到减员增效的目的。
机器视觉发展迅速，光学筛选机简介，相关理论算法日趋成熟，计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代---工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。 现代化流水线的发展------了食用油以及饮料灌装行业，每条产线的产量每小时可达到上万瓶。为了---pet瓶的外观，需要对瓶盖、瓶身方位的检测。传统人工检测方法工作量大，漏检率高，缺乏稳定性。
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