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包装可谓无处不在,据统计,我国二次包装的企业不少于800万家,这些企业分布在各个地区各个行业,其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率比较高。这些行业由于面对庞大的消费群体,其产量是非常---的。随着消费者对要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展,传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。
食品饮料行业易拉罐生产线的工作环境以及罐底喷码检测的检测要求,研制了基于康耐视机器视觉的易拉罐罐底喷码检测系统,实现对易拉罐喷码不合格的产品进行自动检测与快速剔除。该检测系统由光源与视觉处理系统、电气控制与人机交互系统、次品剔除装置等组成。当易拉罐通过成像系统时,金属接近开关触发光源频闪和工业智能相机,获得高速易拉罐罐底图像,视觉检测系统报价,智能相机对其分析处理,由电气控制系统执行检测结果,从而达到分拣---品的目的。通过实际项目应用证明:该系统实时性好,---性高,有效地提高了在生产过程中产品喷码的控制。
针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数mv建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的---,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。
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