随着我国---水平的提升,人们对、---、高---性的产品需求也日益增加,传统的检测手段已经不能满足产品的快速检测的要求。而计算机技术的提升,使得数字图像处理技术得到广泛应用,光学筛选机厂家地址,基于机器视觉的表面缺陷检测系统成为产品控制的重要手段。基于上述背景,本文对磁性材料的缺陷视觉检测方法进行了研究,提出了针对磁材缺陷的视觉检---法,并将其运用于在线磁材缺陷检测系统中。
针对ccd采集到的焊件外观图像的特点,将图像预处理模块分为图像灰度化转换、图像复原、图像降噪以及图像增强等四个功能。其中,采用维纳滤波法对物体在运动状态下采集到的模糊图像进行复原处理,以得到清晰的图像。之后,采用图像降噪及图像增强等方法提高图像的信噪比及对比度,为后续图像的分割提供---的焊件外观图像。 进一步通过对焊件外观图像的分析,针对图像中焊件表面形貌复杂等问题,采用基于核改进的模糊k均值法对焊件表面图像进行区域的分割,通过引入核束缚系数β和隶属度调节系数λ,实现对roi区的确分割。
手机镜片外观检测系列产品是我们根据手机镜片生产需求而开发的专门用于自动检测手机镜片外观的装置。主要检测项目有:
手机镜片透明窗区:划痕,异物,脏污,晶点,油墨,压痕,气泡等,以及边缘牙边等;
手机印刷区:透光,划痕,脏污,银(电镀)点,异物等
手机logo区:字符的各类缺陷
边缘雕刻区:刻坏等
自动化平板型手机镜片透明窗区外观检测设备,基本型为单人操作的装载/卸载镜片设备,可以拓展为机械手装卸载的
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