迈迅威视觉软件算法通过一组有代表性的注释图像,以及已知的好样本进行自我训练后,学习系统自动集成上下文信息,形成一个---的形状和纹理的模型,用于校对检测。结果显示,之前难以被识别的缺陷,都可以被准确地检测到:撞击和刮伤被视为异常,因为它们有一个纹理区域偏离了预期的设定值,即撞击和刮伤面积超出了容忍偏差。
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首先针对元件定位,本文提出了一种金子塔的边缘模板匹配方法,通过构造匹配度量函数,使磁材定位精度对非线性,盐城影像筛选机,线性光照,特征缺失,影像筛选机出售,污损等不敏感,达到匹配结果鲁棒性要求。通过向量取舍、改进搜索终止条件、稀疏矩阵降维、图像分层搜索策略4个优化算法,加速匹配运算过程。同时设计dxf文件解析模块,直接从autocad文件读取形状参数,方便检测参数调整。实验表明匹配算法对非线性光照,部分遮挡,污损有很强的鲁棒性,定位时间小于50ms。
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