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易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括定位中采用mser方法对字符区域进行初定位,通过连通域法进行细定位.针对点阵喷码字符的特点,采用点阵喷码字符分割算法进行分割,---了分割的准确性.字符识别中通过卷积神经网络识别方法进行识别,在---实时性的同时提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底点阵喷码字符检测的高实时性,高准确性的要求.
时间码缺陷检测依然以人力---.目前的用以检验时间码缺陷的算法受制于算法复杂度和准确度,没法在工业领域得到很大范畴的运用.对于那样的状况,明确提出了一种新的根据迭代更新配准的t-rotateiterativeclosestpoint(pricp)算法.该算法把时间码抽象性为点特点,根据对模版和特点点开展配准来快速检测时间码的缺陷,引进---学习进一步提高了该算法的性,鲁棒性及缺陷归类能力.该算法早已取得成功运用于青岛啤酒厂生产流水线条码时间的缺陷检测中,当场运作数据显示该算法在鲁棒性和层面---好于别的方式 ,适用好几个连通域信息内容码的迅速缺陷检测,另外不会受到标准及情况管束,抗噪音能力强,可立即运用于别的的视觉效果行业.
解决低图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(encnn)和手写体数字识别网络(lenet-5)组成的低图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低图像在被识别前图像得到较大的---,终实现低手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,可变电容器视觉检测设备售后,实验表明在低图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有---的泛化能力.
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