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可塑性数据信息条形码图象缺陷检测，制作与搜集条形码图象模版，对其进行准备解决，几何校正和条形码分割，后采用依据垂直投影的缺陷检---法进行处理.运用算法先打横扫描条形码，记录条和空的部位并计算其总宽，再竖向扫描条形码，辨别条和空中的缺陷.实验确认，本科研明确---的算法能---的检测出条形码的外观缺陷如脱墨，划痕，污垢，墨杠，准确度---98%以上.
在规模性工业化生产全过程中，基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效，因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快，识别，可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台mvtechalcon，融合编程语言，设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动及在线识别系统软件，包括原材料运输，图象，信息分辨及快递分拣，解决了工业生产铜环面层不规律排序字符，歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和ocr(opticalcharacterrecognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上，完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化.
包裝过程中非常容易导致烟包喷码字符识别准确率较低的好多个缘故，充分考虑生产制造的工业生产当场艰苦环境，会造成所拍攝的图像失帧、模糊不清、噪音及字符造成放缩、平移变换转动等状况，视觉在线检测出售，有目的性地对根据bp神经元网络的烟包喷码字符智能识别系统软件进行了科学研究。详细介绍了在烟包喷码字符识别过程中选用的一些基础技术性，包含图像预备处理、获取矩阵的特征值、图像切分和图像鉴别这好多个重要环节，大家设计方案了一套健全的预备处理计划方案，选用条形图对图像开展叙述，并在这个基础上设计方案了有关的图像分割、图像提高、除去噪音等优化算法，为此处理烟包喷码字符识别过程中的各种各样字符图像难题
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