在规模性工业化生产全过程中，基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动采集及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效，因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快，识别，可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台mvtechalcon，融合编程语言，设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动采集及在线识别系统软件，包括原材料运输，图象采集，信息分辨及快递分拣，磁性材料检测设备，解决了工业生产铜环面层不规律排序字符，歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和ocr(opticalcharacterrecognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上，完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化.
工业产品的包装上常含有产品编号、序列号、生产及截止日期等重要的喷码信息，而在产品包装的喷印过程中受到可能出现的机械故障、环境变化、运输磨损等不确定因素影响，磁性材料检测公司，喷码的喷印效果可能会出现变化。因此，产品包装在完成喷码的喷印后，需要对喷码进行检测才能---喷码的正确可读。包装信息错误的产品将会对企业的生产效率、物流仓储、品牌形象等方面造成一系列不利影响。传统喷码检测方法使用人工方式辨别喷码的好坏，由于其在效率、失误率、人力成本等方面的劣势，并不适合应用在企业的---包装生产流水线上。
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测，制作与搜集条形码图象模版，对其进行准备解决，磁性材料检测方案，几何校正和条形码分割，后采用依据垂直投影的缺陷检---法进行处理.运用算法先打横扫描条形码，记录条和空的部位并计算其总宽，再竖向扫描条形码，辨别条和空中的缺陷.实验确认，本科研明确---的算法能---的检测出条形码的外观缺陷如脱墨，桓仁磁性材料检测，划痕，污垢，墨杠，准确度---98%以上.
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