利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对ic图象进行预处理，具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用blob分析，引入控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响，计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高，实时性好，食品饮料检测公司，满足在线检测的要求。利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对ic图象进行预处理，具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用blob分析，引入控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响，计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高，食品饮料检测，实时性好，食品饮料检测出售，满足在线检测的要求。
针对传统灯检检测精度低，人力成本高的问题，研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置，食品饮料检测设备，获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数mv建立序列图像的背景，利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的---，根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在，排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。
未来，机器视觉领域的应用将呈现了---式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。cv芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代，每个带有cv芯片的---头就是视力远远高于5.0的眼睛，并且强的分析判断能力；当然---的有序应用，将造福人类。
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